r语言和python的区别

r语言和python的区别是什么呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧!、

1、适用场景不同

r语言适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。

Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。

2、任务不同

在进行探索性统计分析时，r语言胜出。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现。

Python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具。

3、数据处理能力不同

有了大量针对专业程序员以及非专业程序员的软件包和库的支持，不管是执行统计测试还是创建机器学习模型，R语言都得心应手。

Python最初在数据分析方面不是特别擅长，但随着NumPy、Pandas以及其他扩展库的推出，它已经逐渐在数据分析领域获得了广泛的应用。

4、开发环境不同

对于R语言，需要使用R Studio。

对于Python，有很多Python IDE可供选择，其中Spyder和IPython Notebook是最受欢迎的。

5、存在问题不同

内存问题：R语言被要求把所有数据都加载到内存里面去进行运行。